Multivariate SPC for Total Inertial Tolerancing

This paper presents a joint use of the T² chart and Total Inertial Tolerancing for process control. Here, we will show an application of these approaches in the case of the machining of mechanical workpieces using a cutting tool. When a cutting tool in machining impacts different manufactured dimensions of the workpiece, there is a correlation between these parameters when the cutting tool has maladjustment due to bad settings. Thanks to Total Inertial Steering, the correlation structure is known. This paper shows how T² charts allow one to take this correlation into account when detecting the maladjustment of the cutting tool. Then the Total Inertial Steering approach allows one to calculate the value of tool offsets in order to correct this maladjustment. We will present this approach using a simple theoretical example for ease of explanation

Two Stage Approaches for Modeling Pollutant Emission of Diesel Engine Based on Kriging Model

Non

Méthode d aide à la modélisation en calcul de structures pilotée par le contexte de calcul en conception

L'utilisation de la simulation en conception vient pour aider à analyser des comportements de systèmes physiques avant même qu'ils existent réellement. Ceci caractérise la simulation tout en ayant des inconvénients concernant les problèmes liés aux simplifications des systèmes réels simulés. Dans la diversité des modèles de simplification en simulation, cette thèse se focalise sur le modèle physique (qui engendre l'erreur de modélisation) et le modèle de simulation (qui donne l'erreur de discrétisation). Dans l'absence de méthodes structurées pour le contrôle de l'erreur de modélisation, le but de cette thèse est de développer une méthode d'aide aux choix de simplification pour le contrôle de l'erreur de modélisation. La méthode développée dans cette thèse se base sur le développement de connaissance en modélisation pour des cas d'analyse de référence, qui seront exploités pour aider à modéliser d'autre cas d'analyse similairesThe use of simulation in engineering design comes to help to analyze behaviours of physical systems before even as they really exist. This characterizes simulation while having disadvantages relating to the problems involved in simplifications of the simulated real systems. In the diversity of the simplification models in simulation, the approached models are this thesis relate to the physical model (which generate the modelling error) and the simulation model (which gives the discretization error). While there are not structured methods for the modelling error control, the goal of this thesis is to develop an assistance method to the simplification choices for the modelling error control. The developed method in this thesis is based on the development of knowledge in modelling for-the reference analysis cases, which will be exploited to help to modelling another similar analysis cases.COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF

A knowledge-based system for numerical design of experiments

International audienc

A knowledge-based system for numerical design of experiments processes in mechanical engineering

International audienc

Simulation Data Management for Adaptive Design Of Experiment

International audienceRecent evolutions of computer-aided product development and massive integration of numerical simulations to the design process require new methodologies to decrease the computational costs. Numerical design of experiments is used to increase quality of products by taking into account uncertainties in product development. But, this method can be time-consuming and involves a high computational cost. This paper presents a literature review of design of experiments methodology to identify potential improvements for simulation process shortening. By means of metamodelling and adaptive design of experiments, the computational cost of each simulation and the number of required experiment can be reduced. However, methods involved are still time-consuming to be set up.</p

Méthodes de recalage de modèles et application aux émissions diesel

COMPIEGNE-BU (601592101) / SudocSudocFranceF

Méthode d'aide à l'idéalisation de modèles issus de la CAO pour le calcul de structures

Le calcul de structures mécaniques est un outil d'aide à la conception aujourd'hui largement utilisé. Quelle que soit la méthode de calcul de structures utilisée, l'adaptation du modèle de conception (géométrie, données technologiques, spécifications fonctionnelles) en un modèle de comportement spécifique au calcul de structures est une étape nécessaire nommée idéalisation. Cette étape particulièrement critique repose principalement sur l'expertise de l'analyste. Cet article propose une méthode d'aide aux choix d'idéalisation d'un modèle CAO en un modèle de comportement. La méthode proposée peut aider un analyste à effectuer ses choix d'idéalisation en respectant la qualité, le coût et les délais de simulation du système analysé. Elle est basée sur l'exploitation de résultats obtenus sur des calculs de référence, jugés similaires au calcul à traiter

Simulation data management for adaptive design of experiments: A litterature review

Recent evolutions of computer-aided product development and massive integration of numerical simulations to the design process require new methodologies to manage the continuously increasing flow of data and decrease the computational costs of numerical design of experiments. This paper presents a literature review of Simulation Data Management strategy and adaptive design of experiments methodology to detect possible links between these two fields and identify potential improvements for simulation process shortening. Adaptive design of experiments is based on several methods implying a profusion of different technics. Re-using best practices may help designers to choose relevant methods to reduce computational cost and simulation process duration